Detail Cantuman Kembali
deteksi kerusakan inner race bearing menggunakan motor current signature analysis berbasis fast fourier transform
- Bagikan:
Salah satu kerusakan terbesar yang terjadi pada motor induksi adalah kerusakan bearing yang mencapai 41%. Sebagian besar penelitian untuk mendeteksi kerusakan bearing dilakukan berdasarkan analisis getaran. Meskipun metode ini cukup efektif, analisis akan bervariasi berdasarkan lokasi peralatan dan oleh karena itu sulit untuk memilih dan memposisikan sensor. Pada penelitian ini fokus uji coba diimplementasikan pada bagian inner race bearing. Untuk mengatasi kerugian dari metode di atas, digunakan metode yang lebih efektif berupa motor current signature analysis (MSCA) yang dilengkapi dengan algoritma Fast Fourier Transform (FFT). Metode ini dilakukan untuk mengindikasi terjadinya kerusakan pada bearing tanpa menghiraukan posisi sensor. Serta meminimalisir terjadinya peningkatan getaran, peningkatan kebisingan, peningkatan suhu kerja, dan kehilangan efisiensi yang dapat menyebabkan kerusakan pada bagian motor induksi yang lain. Pada penelitian ini dihasilkan deteksi kerusakan inner race bearing berupa persentase keberhasilan. Persentase keberhasilan pada beban arus motor 100% dengan 1 lubang 2mm sebesar 61.11%, kerusakan 2 lubang 2mm sebesar 83.33% serta Kerusakan 1 lubang 5mm sebesar 66.67%.
623.19.15 Ach d
NONE
Text
Indonesia
Fakultas Teknik dan Ilmu Kelautan, Universitas Hang Tuah
2019
Surabaya
xvi, 109 p. : ill. ; 29 cm.
Skripsi
LOADING LIST...
LOADING LIST...